CO2气保焊焊缝形状的神经网络预测模型

摘要：

将神经网络技术用于CO2堆焊焊缝几何形状预测的研究中,在构造神经网络的过程中,以逼近焊缝上下表面轮廓的抛物线方程系数为输出变量,较为全面地反映了焊缝截面形态;对具有3个输入变量和4个输出变量的神经网络的结构和参数设计进行研究,得出了一组用于焊缝几何形状预测的最佳的神经网络参数;改进了基于Matlab神经网络工具箱的训练方法,有效缩短了神经网络的训练过程.

关键词：CO2焊、焊缝形状、神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TG434;TP183(焊接、金属切割及金属粘接)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：11-12