基于数据挖掘的戴小华教授治疗冠心病心力衰竭用药规律研究

摘要：

目的:运用数据挖掘技术,分析戴小华教授治疗冠心病心力衰竭的用药规律及思路.方法:收集2019年6～10月就诊于安徽中医药大学第一附属医院心内科戴小华教授门诊患者病历,对其进行规范整理,借助Microsoft Excel 2016、SPSS 23.0、SPSS Modeler 18.0计算机软件建立数据库并进行用药频次、关联规则、聚类分析.结果:在纳入研究的109份处方中,共涉及中药87味,居于前10味的药物分别是陈皮、白术、蒲公英、竹茹、木香、枳壳、麦冬、茯苓、酸枣仁、薏苡仁;共产生"竹茹→蒲公英、蒲公英→陈皮"等10条关联;聚类分析得出5个聚类方组.结论:戴小华教授治疗冠心病心力衰竭注重理气健脾,化痰祛湿.

关键词：数据挖掘、戴小华、教授、频次分析、聚类分析

所属期刊栏目：26

分类号：R259;TP311.13;R249(中医内科)

资助基金：国家重点研发计划"中医药现代化研究"重点专项课题2017YFC1700306

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1273-1276