脓毒症患者继发持续性炎症-免疫抑制-分解代谢综合征的影响因素及预测模型构建

摘要：

目的 探讨脓毒症患者继发持续性炎症-免疫抑制-分解代谢综合征(PICS)的影响因素,并构建PICS发生风险的列线图预测模型,以评估其预测效果.方法 选取2017年9月至2020年9月在延安市人民医院重症加强护理病房(ICU)住院治疗的脓毒症患者420例,根据PICS诊断标准并以28 d作为观察终点,将117例发生PICS的患者纳入PICS组,余303例患者纳入非PICS组.收集两组患者的临床资料并进行单因素及多因素分析,以确定脓毒症患者发生PICS的独立危险因素,并将其纳入R3.6.3软件以构建预测脓毒症患者发生PICS的列线图模型;绘制ROC曲线及校准曲线图,用于评估列线图模型预测脓毒症患者发生PICS的区分度和一致性.结果 PICS组患者的年龄、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)、住ICU时间及机械通气比例明显高于非PICS组,而CD4+/CD8+比值明显低于非PICS组,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素分析结果显示,APACHEⅡ评分(OR=1.094,95％CI=1.042～1.149)、住ICU时间(OR=1.111,95％CI=1.046～1.180)、CD4+/CD8+比值(OR=1.224,95％CI=1.055～1.421)、机械通气(OR=1.682,95％CI=1.064～2.659)均是影响脓毒症患者发生PICS的独立危险因素(P<0.05);列线图模型预测脓毒症患者PICS发生的曲线下面积为0.755(95％CI=0.704～0.806),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验=8.994,P=0.306,且预测PICS的校准曲线斜率接近1.结论 本研究基于APACHEⅡ评分、住ICU时间、CD4+/CD8+比值、机械通气构建的列线图模型,其预测脓毒症患者PICS发生的效果较好.

关键词：脓毒症;持续性炎症-免疫抑制-分解代谢综合征;危险因素;列线图

所属期刊栏目：32

分类号：R631(外科感染)

资助基金：2019年陕西省科协企业创新争先青年人才托举计划项目编号:20190306

在线出版日期：2021-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2182-2185