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10.3969/j.issn.1003-6350.2020.20.003

糖尿病患者住院期间降糖药调整的相关因素:基于美国130家医院数据的Logistic回归分析

引用
目的 评估糖尿患者群因任何疾病住院后降糖药治疗方案调整的相关因素.方法 自在线资源库(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php)获取美国1999—2008年间130家医院因任何疾病住院的糖尿患者群数据集,剔除未行糖化血红蛋白检测者,以降糖药治疗方案是否改变作为研究结局,采用单因素和多因素Logistic回归计算患者临床特征与研究结局之间的关联及强度.结果 共纳入具备糖化血红蛋白检测结果的研究对象14339例,其中8067例(56.26%)发生研究结局.在八项离散数值临床特征中,单因素和多因素Logistic回归分析结果显示均为危险因素的共有三项,各指标及调整后的OR(95%CI)如下:入院化验数1.002(1.000~1.005),入院药物使用数1.078(1.071~1.085),急诊就诊数1.160(1.089~1.235);P值均<0.05.在14项二分类临床特征中,单因素和多因素Logistic回归分析结果显示均为危险因素的有10项,各指标及调整后的OR(95%CI)如下:男性1.121(1.046~1.202);年龄<60岁,1.134(1.054~1.220);非急诊入院,1.153(1.073~1.239);主诊断非心血管疾病,1.153(1.068~1.244);入院诊断数>6,1.275(1.177~1.380);入院化验数>49,1.127(1.048~1.212);入院药物使用数>14,2.245(2.075~2.428);急诊就诊数≥1,1.471(1.296~1.671),住院天数>7,1.224(1.110~1.351);糖化血红蛋白>7%,2.118(1.965~2.283).P值均<0.05.结论 糖尿患者群因任何疾病住院期间降糖药调整与多项临床特征或指标密切相关,其中最重要的是糖化血红蛋白,应作为糖尿患者群因任何疾病入院前的必查项目.

糖尿病、住院、降糖药调整、Logistic回归、糖化血红蛋白、常规收集健康数据、横断面研究

31

R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)

江苏省南通市科技局2017年指导性计划;江苏省南通市十三五科教强卫工程青年医学重点人才基金

2020-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

2594-2597

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1003-6350

46-1025/R

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2020,31(20)

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