对加速自适应Perry-共轭梯度法全局收敛性的进一步研究

摘要：

提出了一类有效的求解大规模优化问题的共轭梯度法(AGGSSV),但其全局收敛性是在目标函数为一致凸的条件下成立,研究了目标函数不是凸函数的条件下,共轭梯度法(AGGSSV)的全局收敛性.

关键词：无约束优化、非凸极小化、自调比无记忆BFGS更新、加速方案、收敛性分析

所属期刊栏目：37

分类号：O221(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金11261015;海南省自然科学基金2016CXTD004

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-105