基于Q-learning的动态频谱接入算法研究

摘要：

设计了一种基于Q-learning的动态频谱接入算法.该算法的利用Q-learning自适应能力强的优势,帮助认知用户感知合适的信道并接入,认知用户通过不断地与环境交互学习选择回报率最高的信道,实现频谱资源的二次利用.最后对该算法进行了仿真,仿真结果表明所提算法能够提高认知用户吞吐量,降低与主用户冲突概率,且能以较快的速度收敛,这对于解决频谱资源利用问题有着重大的意义.

关键词：动态频谱接入、Q-learning、信道选择、吞吐量、冲突概率

所属期刊栏目：36

分类号：TN99

资助基金：国家自然科学基金61340027;海南省自然科学基金614222

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15