基于神经网络和SARIMA模型的旅游需求探讨

摘要：

拟对海南省旅游需求进行预测,采用旅游人数来度量旅游需求,收集相关部门数据,并通过分析旅游资源、环境、交通、费用和服务质量因素对旅游需求的影响,从而建立多元线性回归模型.在预测时,采用GM(1,1)得出各因素的预测值,然后通过神经网络进行海南省年旅游人数的预测,在对年内每月的旅游需求进行预测时,还考虑季节对旅游需求的影响,通过时间序列分析法,建立了SARIMA(3,1,2)(1,1,1)12模型,并进行了预测,结果表明,预测值符合实际人数.

关键词：多元线性回归、神经网络、SARIMA、旅游需求预测

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：海南大学教育教学科研资助项目hd1005

在线出版日期：2013-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：20-26,30