基于非对称广义高斯模型的局部优化检测中的应用

摘要：

为了在非高斯的情况下优化信号的检测,笔者致力于提供一种通用的噪声概率密度函数的现实模型.这个模型仅仅依赖于几个容易且能快速估计的参数,还能够适应于诸如对称和非对称,以及带有不同锐利程度的不同噪声.为了达到这个目的,一种来源于广义高斯函数的高阶统计量的模型被提出,它依赖于3个参数:表示不同锐利程度的峰度参数,以及描写不同于对称函数且联合提供偏斜程度的左右方差参数.这个模型在局部优化检测的设计中得到很好运用,被水下声学噪声干扰的信号检测证实了这个结果.

关键词：广义高斯函数、高阶统计量、最大相对效率

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60672049

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77