基于非下采样双树复轮廓波与自适应分块的红外与可见光图像融合

摘要：

为提高融合效率,解决基于多尺度变换的融合方法中融合系数选择错误的问题,提出一种红外与可见光图像融合方法.首先用非下采样双树复轮廓波变换将源图像分解为低频与高频部分;然后对低频系数采用自适应尺寸分块法进行融合,图像块的尺寸由改进的果蝇算法优化求解,精细化处理低频融合结果,得到一幅能精确到每个系数来源的标签图;再利用高频分量的邻域系数差结合该标签图对高频系数进行融合;最后重构得到融合图像.实验结果表明,该算法能够提高融合速度,解决了空域分块融合容易产生块效应的问题.

关键词：图像融合、非下采样双树复轮廓波、自适应分块、标签图、果蝇优化算法

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：军队科研项目ZS20157132A12008;国防预研基金2004052

在线出版日期：2019-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：130-140