局部噪声斑块InSAR干涉图相位解缠算法

摘要：

针对干涉合成孔径雷达干涉图由于局部噪声、阴影或条纹断裂等原因导致残差点集中、产生不可靠数据点噪声斑块,从而引起相位解缠困难的情况,提出基于掩膜滤波的质量图引导权值的四向加权最小二乘相位解缠迭代算法.首先对噪声斑块区域进行掩膜滤波处理,有效保留该区域真实相位信息,防止大误差传播.再结合最大相位梯度和相位导数变化的质量图法来定义权值,构造新的四项最小二乘迭代法,并用其对掩膜区域进行填充,抑制误差传递、提高运算速度、改善过度平滑作用.模拟及真实数据实验表明,该方法解缠精度高,能真实还原干涉合成孔径雷达干涉图局部噪声斑块的原始相位.与传统最小二乘法相比,其差分方程矩阵带宽变大,填充效果更好,迭代次数更少,精确度更高,解决了因噪声集中导致干涉合成孔径雷达图像解缠难度大的问题.

关键词：光学测量、相位解缠、干涉条纹、局部噪声、质量图、迭代

所属期刊栏目：47

分类号：O436.1(光学)

资助基金：国家自然科学基金61872204;黑龙江省自然科学基金F2017029;教育部留学回国人员科研启动基金和黑龙江省教育厅面上项目12521600

在线出版日期：2019-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：92-99