基于高阶奇次多项式模型的红外超广角图像中心标定

摘要：

针对红外超广角系统成像畸变大、衍射明显,传统标定方法精度不高的问题,提出了一种基于高阶奇次多项式模型的红外超广角图像中心标定方法.以超广角镜头高阶奇次多项式模型为基础,对微小圆形目标成像的径向与切向放大率进行分析,设计了标定方法.利用椭圆方程对目标成像进行拟合,然后以椭圆长短轴比值作为目标函数进行二维高斯曲面拟合,最终将高斯曲面中心作为畸变中心.实验结果表明,本文提出的红外超广角图像中心标定方法对实验畸变图像横纵方向的标定精度分别为0.77 pixels、1.02 pixels,并以此标定结果对畸变图像进行校正,校正图像中直线最大均方根误差为1.56 pixels.实验验证了本文提出的红外超广角图像中心标定方法的准确性,能够满足红外超广角图像畸变中心标定要求.

关键词：机器视觉、中心标定、高阶奇次多项式模型、红外超广角图像

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金F2016506014

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：55-61