高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标几何特征提取方法

摘要：

针对高分辨率合成孔径雷达图像设计了一种舰船目标几何特征提取算法.通过视觉注意机制检测目标区域的算法,通过频谱残差视觉显著计算模型求取显著图,完成显著区域的检测以实现舰船目标的初步定位,基于获得的视觉显著图采用最大熵算法完成阈值分割筛选出舰船区域.在提取的舰船切片的基础上,采用针对几何特征的提取算法,经图像预处理、方位角估计、旋转获取最佳表征舰船目标几何轮廓的外接矩形,相对有效准确地提取几何特征;最后,采用典型的TerraSAR-X数据进行仿真实验.结果表明,与传统方法相比,本文提出的频谱残差视觉模型完成合成孔径雷达图像舰船切片的区域分割能够有效降低虚警率,舰船目标的检测速度提高了25%~50%.该方法能够快速稳定地提取舰船目标的几何特征,也更加符合实际高分辨率图像舰船目标检测的应用需求.

关键词：合成孔径雷达、几何特征提取、舰船目标检测、视觉注意机制、频谱残差计算、方位角估计、最小外接矩形

所属期刊栏目：47

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金No.42511133N资助 The National Natural Science Foundation of China 42511133N

在线出版日期：2018-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：49-58