基于周期图最大似然算法的相干激光测风多普勒频率估计

摘要：

采用径向风速的估计不确定度和探测概率作为评价指标,研究了周期图最大似然(PML)算法的多普勒频率估计性能.基于大气分层激光回波模型,分别以PML和周期图最大值法(PM)对回波信号进行处理,验证了PML算法在相干激光测风中的可行性;分析比较不同信噪比条件下PML算法的风速估计不确定度与探测概率.仿真结果表明,在发射脉冲宽度为400 ns、采样点数为128时,PML算法适合在中等信噪比条件下使用,且风速估计的不确定度整体小于PM算法的,在信噪比为-13 dB时径向风速的估计不确定度为0.75 m/s,探测概率在90％以上,该研究为后续的外场试验提供了指导.

关键词：信号处理、测风、多普勒频率估计、周期图最大似然算法、估计不确定度、探测概率

所属期刊栏目：45

分类号：TN958.2

资助基金：国家自然科学基金61271353;安徽省自然科学基金No.1308085QF123资助 The National Natural Science Foundation of China61271353;the Anhui Provincial Natural Science Foundation1308085QF123

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52