基于可分离全变差模型的图像去噪

摘要：

在传统离散全变差模型的基础上,利用低维投影思想,建立了元素可分离的全变差模型;结合Frobenius范数,根据图像的凸性,提出利用凸优化方法求解元素可分离的离散全变差问题,并将其应用于图像去噪.仿真表明:对于添加方差为0.1的随机噪音的25 6×25 6图像,去噪后峰值信噪比可达到28.5 dB左右,并且能有效地保持轮廓和细节,说明该方法对随机噪音具有良好的去除能力;通过改变迭代次数可灵活平衡计算速度和准确度以适应不同的去噪要求.

关键词：图像去噪、全变差、可分离、随机噪音、凸优化

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4;TP751.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金No.2014JM7273资助

在线出版日期：2014-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：209-213