带限剪切波变换与全变差结合的图像去噪
基于带限剪切波变换理论,提出了一种带限剪切波与全变差相结合的去噪算法.根据剪切波变换在不同分解尺度的噪音标准差设置不同的阈值对噪音图像进行重构,以此重构图像作为全变差去噪的初始图像进行全变差最小化去噪,经过迭代后得到最终去噪结果.实验结果表明,与基于多尺度几何分析的其他去噪算法(曲波变换、非下采样轮廓波变换、剪切波变换直接硬阈值去噪)相比,视觉效果与峰值信噪比数值有明显的提高,且保留了更多的纹理、边缘等图像细节信息.
图像去噪、多尺度几何分析、剪切波变换、全变差
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60802084;西北工业大学基础研究基金JC20110266
2014-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1430-1435