面向边缘特征的遥感影像可匹配性度量

摘要：

为了提高基准图制备的有效性,需要对前期遥感影像的可匹配性进行预测.在边缘特征中,提出基于块逆概率差纹理基元共生矩阵的遥感影像可匹配性度量方法.首先,利用边缘密度将遥感影像分为不可匹配区和潜在可匹配区,并从潜在可匹配区选取部分图像样本作为训练集;其次,对样本图像构建块逆概率差纹理基元共生矩阵,计算边缘特征向量;再次,利用仿真实验计算样本图像实际匹配概率,采用支持向量机回归方式利用边缘特征向量构建匹配概率预测模型;最后,对整幅遥感影像采用匹配概率预测模型预测匹配概率.实验证明,该方法预测的匹配概率与实际匹配概率平均平方误差低,平方相关系数强,并且对于灰度校正后的同一卫星遥感影像其预测模型是通用的,不仅能满足遥感影像可匹配性度量需求,并能对匹配算法选择提供决策支持.

关键词：可匹配性、块逆概率差、共生矩阵、纹理基元、支持向量机回归

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：部委基金5132202XX

在线出版日期：2013-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1381-1386