基于加权暗通道的图像去雾方法
传统基于暗通道图像去雾中仅考虑初始透射图对于透射图优化的影响,而未充分考虑深度信息对于透射图优化贡献不同的特点,造成去雾结果在深度不连续处出现“晕”且离视点较远区域的去雾效果有明显下降.针对上述问题,本文提出一种基于边缘特征的加权暗通道先验去雾算法.该方法根据边缘特征的位置估计深度信息的连续性,将边缘点及非边缘点赋予不同权值,对加权透射图优化求解.仿真实验表明,新的去雾算法在恢复图像细节的基础上能够有效抑制“晕”的产生,证实了本文方法的可行性和有效性.
图像去雾、暗通道先验、边缘检测、深度估计
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O647.3(物理化学（理论化学）、化学物理学)
国家自然科学基金61071172,60602056,60634030;航空科学基金20105153022;西北工业大学基础研究基金JC200941
2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
320-325
