改进的Canny图像边缘检测算法
边缘检测是图像处理中非常重要的一个环节,针对图像边缘检测中噪声抑制与细节保留之间的矛盾,提出了一种改进的基于Canny算子的边缘检测算法,采用小波变换和改进的自适应中值滤波器替代Canny算法中高斯滤波器对图像做去噪工作;采用3×3邻域代替Canny算法中2×2邻域来计算梯度幅值.仿真实验结果较好地说明了改进算法的性能:很好地抑制噪声对边缘检测的干扰,而且能保留边缘信息,能较好地检测出图像的边缘,检测精度高.改进的方法在保持了Canny算子原有的定位准确、单边缘响应和信噪比高等优点的基础上,提高了Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘方面的性能.
边缘检测、Canny算子、自适应中值滤波、小波变换
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TP751(遥感技术)
国家自然科学基金60772151,61075025
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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