Johnson准则在红外成像系统外场识别性能评估中的应用
通过对外场观测的红外图像进行反演,获取了目标的临界尺寸和目标与背景的平均温差.以热成像系统的测试最小可分辨温差曲线为基础,确定了反演目标表观温度对应的空间频率,并结合Johnson准则和目标传递概率函数建立了实测目标图像与热成像系统探测识别性能的数学模型.该应用技术在外场识别性能评估中避免了人员对红外靶标图像的主观判读,可建立起客观的外场红外系统性能评估模型.对外场实测热图像及数据进行了实验,计算结果表明该模型可以有效地对红外成像系统的探测识别性能进行评估.
目标特性、Jolanson准则、最小可分辨温差、探测识别概率
40
TN219(光电子技术、激光技术)
航空科学基金项目20070181005;高等学校博士学科点专项科研基金20070701020
2011-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
438-442
