基于似然函数最速下降的红外与可见光图像配准
为了实现红外与可见光图像的自动配准,提出了基于似然函数最速下降迭代的图像配准算法.该算法以图像边缘作为配准点特征,将异源图像配准转化为边缘点集配准.基于点集的高斯混合模型建立了边缘点集配准似然函数,以该函数作为目标函数,仿射变换参量作为优化变量,利用最速下降方法进行最优变换参量求解,从而实现边缘点集配准.同时,将多分辨率金字塔引入选代配准框架下,实现了高分辨率图像配准的加速.实验结果表明:该算法精度高,运算速度快,可以很好地完成可见光与红外图像的自动配准.
信息处理技术、图像配准、仿射变换、最速下降
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金N0.61007008;基础科研项目k1402060311
2011-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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