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基于小波变换的干涉图压缩算法

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在研究小波变换和分层树集合分割排序算法的基础上,将小波图像压缩技术应用于干涉图的压缩.根据小波分解系数矩阵中高频子图像上数据接近于零,信息主要表现部分在低频子图像上,以及干涉图数据中主要信息集中在零光程差附近的特征,将干涉图一行数据拆开并按对角Z型排列存储为矩阵形式,再进行小波压缩.结果表明,此改进能提高压缩性能.

小波变换、SPIHT算法、干涉图、图像压缩

38

TP919.81

国家自然科学基金60532070;国家重点基础研究发展计划2009CB724005;长江学者和创新团队发展计划IRT0705

2010-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

3307-3311

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1004-4213

61-1235/O4

38

2009,38(12)

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