基于整数递推GCV的遥感图像去噪算法

摘要：

本文提出了一种整数递推广义交叉校验算法.在对遥感图像做小波变换后,统计子带中小波系数的幅值分布,进行同值小波系数合并运算,然后通过整数优化递推加速广义交叉校验计算过程,减少相邻阈值下广义交叉校验函数的冗余计算.在对多幅遥感图像仿真实验中,当噪音标准差为10～30时,整数递推-广义交叉校验算法耗时仅为广义交叉校验算法的2%至0.5%,且保证了去噪效果一致,能有效提高图像PSNR0.66 dB至6.03 dB.此外,广义交叉校验算法耗时随噪音增大及遥感图像尺寸增长而迅速升高,整数递推-广义交叉校验算法耗时则相对平稳.

关键词：遥感图像、图像去噪、小波阈值、整数小波变换、广义交叉验证、GCV

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60602035;国家高技术研究发展计划2007AA12Z156

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3301-3306