基于帧间预测的红外焦平面阵列非均匀校正算法
提出了一种基于帧间预测的非均匀校正算法,它可以通过场景配准从当前已校正图像中估计出下一帧未校正图像的真值,然后将所得的场景估计与相应的噪音图像用于线性拟合,其拟合参量即可用来进行非均匀校正.该方法的主要优点在于抗噪音能力强,预测准确度高,且能够实时处理.详细阐述了算法的基本原理及其流程,并用真实红外数据对算法性能进行验证,取得了较好的效果.
红外焦平面阵列、非均匀校正、帧间预测、运动估计、双线性插值、线性拟合
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TN215(光电子技术、激光技术)
国家自然科学基金60572151
2009-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
997-1000