基于粒子群优化的核匹配追踪目标识别
提出了一种基于粒子群优化的用于目标识别的核匹配追踪算法.该算法用粒子群优化算法在基函数字典中选择最优的基函数,大大降低了基匹配追踪算法的计算复杂度.通过与标准核匹配追踪算法及基于遗传算法的核匹配追踪算法对UCI数据集及纹理图像的识别试验表明,核匹配追踪算法优良的分类性能以及粒子群优化算法高效的全局搜索能力使新算法能有效识别目标数据.
目标识别、核匹配追踪、粒子群优化、光学信息处理、进化算法
38
TN9;TP3
Natural Science Fundation of Shaanxi Province 2006F45
2009-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
992-996