线型优化最大熵线性预测方法自回归模型三种求解方法的比较

摘要：

采用三种方法:修正协方差法MCOV(Modified Covariance Method)、递推极大似然估计法RMLE(Recursive Maximum Likelihood Estimator)和伯格法(Burg Method)求解线型优化最大熵线性预测方法中的自回归模型系数,并且在不同求解方法情况下,将阶次、信噪比对光谱复原的影响作了详尽的比较.研究结果表明:在线型优化最大熵线性预测方法的自回归模型系数三种求解方法中,修正协方差法要优于递推极大似然估计法和伯格法.

关键词：傅里叶自退卷积、自回归模型、线性预测、阶次、信噪比

所属期刊栏目：36

分类号：TH744(仪器、仪表)

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：481-486