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基于区域合并的动态阈值分割算法

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在传统分块分割再合并阈值法的基础上,引入图像区域合并的思想,以邻近区域阈值相似性作为判断区域合并的依据,借助人机交互式系统,运用待识别目标灰度与完成区域合并的阈值作加权,消除区域灰度不连续,实现目标与背景的有效分离,减少算法的运算量,提高目标识别精度.实验证明,该算法实现简单且行之有效.

阈值、区域合并、相似性、加权

33

TN911.7

2004-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

378-381

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1004-4213

61-1235/O4

33

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