基于神经网络的反射式表面粗糙度光纤传感器

摘要：

本文提出了一种新型表面粗糙度光纤传感器,阐述了它的结构、工作原理,给出了测试结果.利用神经网络很强的输入-输出映射能力,将实验数据交给神经网络处理,减小了测量误差,提高了测量精度,扩大了测量范围.本系统能准确地识别Ra分别为0.012μm,0.025μm,0.5μm,0.1μm的被测表面.

关键词：神经网络、反射、表面粗糙度、自聚焦光纤、测量

所属期刊栏目：29

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：福建省教育厅科研项目JB99001

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：545-548