基于深度极限学习机的煮糖制炼自适应控制研究

摘要：

煮糖制炼过程是一个包含各种因素相互影响与相互作用的高度非线性且机理复杂的过程,难以直接通过机理建模解决煮糖制炼自动控制问题.为了解决存在耦合方式多变、糖膏物性不确定与高度非线性等复杂因素的煮糖制炼自适应控制难题,本文提出了 一种基于深度极限学习机的煮糖制炼自适应控制方法.该方法基于极限学习机自编码器抽取煮糖制炼过程关键参数特征,实现煮糖制炼关键参数粗差数据的剔除与脉动数据的滤波,并以煮糖制炼过程离散状态控制转移为核心,基于深度极限学习机构建煮糖制炼过程关键参数的递推自适应控制模型,实现了煮糖制炼过程深度递推自适应控制.实例结果表明,本文多提出方法能够根据工艺目标与现场数据自适应协调各个控制量,与人工煮糖相比,该方法不但能缩短制炼时间,而且能够有效地降低成品糖的色值,验证了所提出方法对解决煮糖制炼自适应控制问题的有效性与可行性.

关键词：煮糖制炼、深度极限学习机、自适应控制

所属期刊栏目：51

分类号：TS243+.4(食品工业)

资助基金：基于多因素协同与极限学习机的煮糖优化控制方法研究2018GXNSFBA281218

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：29-36