基于图像特征的甘蔗出苗期自动识别技术研究

摘要：

为了实现田间甘蔗出苗期的自动观测,本文基于2015～2016年广西柳城县甘蔗农业气象自动观测站实时采集的甘蔗生长图像,结合人工平行观测资料,分析甘蔗植株图像的突变性和渐变性特征,利用G/B、G/R特征指标和连通域标记方法分割植株图像及消除杂草,并基于植株整体性检测实现甘蔗出苗期自动识别.利用识别方法对2016～2018年广西扶绥县甘蔗出苗期进行检验,结果发现基于图像特征自动识别甘蔗出苗期是可行的;同时精度分析结果表明,与人工平行观测结果相比,出苗期起始和结束的时间3年分别相差6、5和3天,总体识别效果较理想.

关键词：甘蔗、出苗期、图像特征、覆盖度、自动识别

所属期刊栏目：49

分类号：S566.1(经济作物)

资助基金：广西自然科学基金项目"甘蔗主要生育期自动观测关键技术研究";公益性行业气象科研专项重点项目"蔗糖产量预测及气象灾害监测评估技术研究";国家重点研发计划项目课题"热带与特色林果气象灾害监测预警技术与业务平台"

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46