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10.3969/j.issn.1005-9695.2018.01.010

基于OSC-PLS可见光谱法检测白砂糖色值、混浊度及不溶于水杂质

引用
提出了一种基于可见光谱(VIS)结合偏最小二乘算法(PLS)快速检测白砂糖色值、混浊度及不溶于水杂质的方法.该方法检测时无需调整pH=7,无需滤膜过滤处理,具有操作简单、分析快速的特点.为了提高检测精度,消除光谱中的噪声干扰,采用了一阶导数(FD)和正交信号校正(OSC)对原始光谱进行预处理.研究发现,选取350~360 nm及460~800 nm的特征波段,基于OSC光谱建立的关于白砂糖色值、混浊度及不溶于水杂质的多变量偏最小二乘回归模型(PLS2)具有很好的预测效果,对校正集和预测集样本的预测结果均令人满意,相关性系数都在0.96以上,相对均方根偏差都在10%以内.

白砂糖、色值、混浊度、不溶于水杂质、OSC、PLS

TS247(食品工业)

国家自然科学基金青年基金项目21606141;山东省自然科学基金项目ZR2016FB04

2018-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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44-1210/TS

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