知识发现与数据挖掘在计算社会科学中的应用

摘要：

一、大数据时代的到来
科技的发展和大量运用网络、电脑、数据感应仪和记录设备使得数据的数量与复杂性呈几何级的快速增长,这使得在有限时间内记录、管理与处理数据更加困难.互联网和数据仪记录了大量数据,提供了前所未有的研究人类行为与态度的机会.手机等移动互联网的的广泛应用,让个体在网络上留下了越来越多的痕迹,如微信、GPS跟踪、Twitter、Facebook、Goolgle Research、网购、购物券、预定外卖,等等.物联网逐步扩大,个体活动范围、活动影响力、电话记录以及对步数、心跳频率、深度睡眠、外出距离时间地点、就餐地点种类频率、购物种类数目数额、朋友圈人数范围与交流内容、自动上传的照片、录音、录像等数字化数据的记载表明,越来越多的终端拥有我们的各式繁复信息数据.

机标关键词：知识发现与数据挖掘、计算、社会科学、移动互联网、种类数、运用网络、信息数据、频率、记录设备、活动范围、购物券、个体、电话记录、地点、处理数据、影响力、物联网、数字化、数据仪、感应仪

分类号：TP3;X8

资助基金：国家社科基金重大项目“大数据时代计算社会科学的产生、现状与发展前景研究”16ZDA086

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53