深度学习辅助柠檬渣解析Cu2+的研究

摘要：

为了对吸附Cu2+的柠檬渣进行解析的相关研究.实验主要考察解析时间、解析温度和解析次数对解析率的影响,在单因素基础上利用L9(34)正交实验,以期得到解析的最优组合和因素的主次关系.通过深度学习得到回归方程,预测最优组合与解析率,并与正交实验结果进行比较.结果表明柠檬渣解析Cu2+的最优工艺条件为:解析时间为36 min、解析温度为36℃、解析次数为3次.回归方程预测的最优工艺条件和解析率与正交实验的分析结果基本一致.

关键词：深度学习、柠檬渣、解析、回归方程、最优工艺

所属期刊栏目：51

分类号：O636(高分子化学（高聚物）)

资助基金：内江师范学院大学生创新创业训练计划项目;四川省教育厅重点项目

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-41,51