基于3D QSAR技术从毛冬青中筛选NF-кB小分子抑制剂

摘要：

建立3D QSAR模型,从具有抗炎作用的中药毛冬青中筛选小分子NF-кB抑制剂.采用20个已知活性的NF-кB抑制剂组成训练集和测试集,构建3D QSAR模型;并运用建立的药效团对毛冬青所含的76个小分子化合物抗NF-кB活性进行预测分析.得到十个3D QSAR药效图,选择药效团1对测试集进行预测,预测值与实验值相关系数r2为0.9414;从毛冬青所含的76个化学成分中筛选出4个可能具有较好活性的分子,美商陆皂苷B(Phytolaccoside B),冬青苷A(Ilexoside A),异绿原酸A(3,5-dicaffeoylquinic acid)和Sibiricaphenone.建立的3D QSAR模型能较好地预测化合物的抗NF-кB的活性,毛冬青中含有潜在的NF-κB小分子抑制剂.

关键词：3D QSAR;虚拟筛选;NF-кB;毛冬青

所属期刊栏目：49

分类号：R966(药理学)

在线出版日期：2021-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82