基于遗传算法变量选择的子空间辨识方法研究

摘要：

针对污水处理过程中重要水质参数BOD5(5天生化需氧量)和COD(化学需氧量)的难以实时在线测量问题,提出了基于遗传算法变量选择的子空间辨识软测量建模方法.先利用遗传算法选出与目标变量密切相关的辅助变量,再结合子空间算法建立目标函数的预测模型.基于加州大学的UCI数据库进行仿真实验,结果表明,结合变量选择后的模型比仅使用子空间建模的模型,其预测精度得到了提高,进一步验证了文中方法的有效性.

关键词：遗传算法;变量选择;子空间辨识;污水处理

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：海南省自然科学基金资助;海口经济学院校级科研资助项目;海口经济学院校级科研资助项目

在线出版日期：2021-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-9,18