智能算法用于汽油馏程蒸发温度的计算

摘要：

探讨了人工神经网络法和径向基神经网络法，用于GB/T6536《石油产品蒸馏测定法》测定汽油馏程试验时，从馏出温度计算蒸发温度的可能性。试验表明，线性神经网络法的泛化预测能力，优于径向基神经网络法。用所选的训练集数据建立数学模型后，测试集数据的仿真结果表明，仿真值与原测定值的绝对偏差，没有超过2益，说明线性神经网络法用于汽油蒸发温度的计算是可行的，该方法是一种快速、准确、简便值得借鉴的方法。

关键词：汽油馏程、蒸发温度换算、线性神经网络法、MATLAB

所属期刊栏目：11

分类号：TP3;F27

在线出版日期：2016-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137