矩阵分析在啤酒糟吸附剂改性条件优化中的应用

摘要：

以啤酒糟为原料,聚乙烯亚胺( PEI)为改性剂,戊二醛为交联剂,通过正交试验设计,采用矩阵分析法确立权重,进行改性工艺参数的优化,得到吸附率较高、吸附量较大、解吸率较高的高效生物吸附剂。分析结果显示,最优方案为4%PEI,1.5%戊二醛,交联时间0.5 h。各因素对正交试验的指标值影响的主次顺序为： PEI浓度>交联时间>戊二醛浓度。矩阵分析法能很好地解决啤酒糟吸附剂改性等多指标正交试验设计中最优方案的选择问题。

关键词：啤酒糟、改性工艺、正交试验、优化、矩阵分析

分类号：TQ424

资助基金：浙江省教育厅科研项目Y201329873。

在线出版日期：2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-46,57