10.3969/j.issn.1001-9677.2010.08.093
BP网络预测胺类衍生物常压沸点
论文采用误差反传前向人工神经网络模型,优选结构因子作为输入特征参数,对胺类衍生物的常压沸点进行预测,网络自相容能力和交叉检验结果良好.该方法还可作为对有机化合物构性关系研究及其它性质进行预测的一种有效手段.
人工神经网络、构性关系、沸点
38
TE1;DF7
河南省教育厅自然科学研究计划项目2009B150023
2010-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
250-251