10.3969/j.issn.1001-9677.2010.08.086
基于BP神经网络的脱油机械散气-水力旋流器模型
运用MATLAB神经网络工具箱,建立了三层BP神经网络的操作参数预测模型,结果表明,模型输入水力旋流器的结构参数、物性参数和分离性能,对机械散气-水力旋流器的操作参数预测是可行的,促进了机械散气-水力旋流器的应用及其自动控制的实施和发展.
BP神经网络、水力旋流器、MATLAB神经网络工具箱、操作参数
38
X70;TV1
2010-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
232-233