我国各省区煤炭生产数值分布的自组织分类

摘要：

为实现煤炭生产数值分布的自组织分类,用SOM神经网络技术,以<中国工业统计年鉴>提供的我国各省区煤炭生产数据为学习和测试样本,训练和检测神经网络对我国各省区煤炭生产数值分布的自组织分类.实验显示:经过1000步的训练,SOM神经网络矩阵映射重复操作归类相同率,在剔除特异结果后达到90%以上.这一结果证实,利用SOM神经网络技术,可以对我国各省区煤炭生产数据参数组合取值分布进行客观分类.

关键词：各省区煤炭生产数值、自组织分类、SOM神经网络、煤炭生产数值分布

所属期刊栏目：37

分类号：TP3;TL3

资助基金：湖北省"十一五"教育科学发展规划项目资助2006B131

在线出版日期：2010-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：11-12