BP神经网络方法预测聚乙二醇的羧基化率

摘要：

以聚乙二醇和高锰酸钾作为原料,用反应前后溶液电导率的变化值来表征研究聚乙二醇的羧基化率,电导率的变化值越大说明聚乙二醇的羧基化率越高.并对反应所需的反应条件(如pH值、温度和配比等)作了简单的探讨.研究这些反应条件的改变对聚乙二醇的羧基化率的影响.并以matlab语言编写BP神经网络,通过实验数据对网络进行训练,然后以训练好的网络对聚乙二醇的羧基化率进行预测,结果表明,我们所建立的两层BP神经网络对不同反应条件下聚乙二醇羧基化率的仿真结果和实验数据吻合程度最低的都达到了94%,最高的能达到99.9%左右.说明BP神经网络应用于化学反应过程的预测是切实可行的.

关键词：人工神经网络、聚乙二醇、羧基化

所属期刊栏目：37

分类号：TP2;TP1

资助基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金项目资助2009SQRZ095

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80