10.3969/j.issn.1001-9677.2009.02.014
基于粒子群算法的软仪表技术
在软测量建模中,最常见的非机理建模方式就是利用神经网络进行建模,而近年来兴起的粒子群算法目前已应用于神经网络的训练.在对粒子群算法提出改进方案后,提出了基于改进的粒子群算法的前馈神经网络训练方案.然后再将神经网络应用到焦化装置分流塔柴油95%点软仪表模型参数估计中,得到了满意的结果,可以满足工业过程中的实际需要.
粒子群算法、神经网络、软仪表
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TP2;TP1
2009-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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