环境噪声数据采用模糊聚类分析时相似系数的确定

摘要：

为了解决采用模糊聚类方法分析环境噪声数据时的相似系数选择问题和最佳分类结果的确定问题, 采用MATLAB软件对模糊聚类分析实现自动计算, 在此基础上运用大量实测数据分析得到采用各种不同的相似系数时的分类结果, 把这些分类结果和客观实际情况相比较, 得出结论如下: (1) F-Fα值最大的分类结果不一定是最和实际情况相符的分类结果; (2) 最适合采用的相似系数为: 几何平均最小法、绝对值倒数法、绝对值指数法、绝对值减数法; (3) 不宜采用的相似系数为: 数量积法、相关系数法、夹角余弦法、切比雪夫距离法.

关键词：环境噪声、模糊聚类分析、相似系数

所属期刊栏目：16

分类号：X827(环境质量分析与评价)

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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