基于数据驱动模式的网络消费者购买行为特点及算例探讨

摘要：

基于Internet的网络营销虚拟世界及其烟波浩淼的网上消费数据,网上消费者购买行为特点的研究模式与传统营销比较具有迥然不同的特点.文章将消费者购买行为特点的研究模式归纳成三类:经验驱动模式、理论驱动模式、数据驱动模式,并通过比较指出数据驱动模式最适用于网上消费者的购买行为特点分析.为应对互联网上庞大的数据集和提高识别效率,尝试改进了传统的SOM神经网络,并以之作为数据驱动工具对网上消费者的购买行为特点进行算例分析,运算结果具稳定健壮性.数据驱动模式用于网上消费者购买行为特点的研究是一种比较新颖的思路和方法,其有助于商家和消费者博弈双赢状态达成Pareto均衡最优.

关键词：网络营销、消费者、数据驱动、神经网络、互联网

所属期刊栏目：12

分类号：F713.36(国内贸易经济)

资助基金：国家社会科学基金项目10BGL028;中国博士后科学基金特别资助项目200902535

在线出版日期：2013-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50