基于深度学习的电网安全态势感知方法

摘要：

为了提高电网的安全性,实现电网的可持续运行,引入深度学习神经网络,对电网安全态势感知方法开展设计研究,以此提出一种全新的安全态势感知方法.本文利用电网安全态势评估指标,结合各类电网环境因素,对电网的变化趋势进行预测;明确电网安全态势评估指标及其相关表述含义后,对电网安全态势进行风险量化、划分安全风险等级,构建基于深度学习的电网安全态势预测模型,并验证安全态势感知预测结果.通过真实电网算例的方式,验证本文提出的安全态势感知方法能够实现电网安全等级的精准预测.

关键词：安全态势感知、电网风险等级、神经网络、深度学习、归一化、层次分析法、时间序列法

所属期刊栏目：26

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：69-75