HBV相关慢加急性肝衰竭并发细菌感染的预测模型的构建

摘要：

目的 探讨HBV相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)患者发生细菌感染的危险因素并构建预测模型.方法 回顾性分析2015年1月至2018年12月福建医科大学孟超肝胆医院收治的255例HBV-ACLF患者的临床资料,包括患者确诊肝衰竭2 d内(基线)的临床资料及并发症,将住院期间发生细菌感染做为临床结局事件.采用R语言进行数据分析和列线图制作,用lasso回归和logistic回归筛选和分析危险因素,并构建预测模型;采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)和校正曲线分析模型的预测效能并通过Bootstrap法对模型进行内部验证.结果 255例HBV-ACLF患者中,男198例,住院期间发生细菌感染203例(79.60％).lasso回归分析以lambda=lambda.1 se(0.049)为标准,共筛选出年龄、基线直接胆红素(DBil)、胆碱酯酶(CHE)、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、C-反应蛋白(CRP)和肝性脑病(HE)等7个变量为并发细菌感染的相关危险因素,并进一步构建logistic回归模型,回归方程为logistic(p)=-7.1733+0.0495×AGE＋0.4107×ln(DBil)-0.0002×CHE+0.0350×PT+0.0610×APTT＋0.5212×ln(CRP)＋1.3582×(HE=1 or 0),其中年龄(OR=1.05,95％CI:1.02～1.09,P=0.0025)、DBil(OR=1.51,95％CI:1.06～2.17,P=0.0230)、CRP(OR=1.68,95％CI:1.11～2.62,P=0.0161)和 HE(OR=3.88,95％CI:1.37～14.10,p=0.0193)为独立危险因素.模型的特异度为84.62％,灵敏度为69.49％.新建预测模型的诊断效能(AUC=0.851)优于CRP(AUC=0.719)和降钙素原(AUC=0.655).结论 HBV-ACLF患者的年龄越大、基线高DBil血症、低CHE水平、PT延长、APTT延长、CRP升高和发生HE,发生细菌感染风险高;根据这7项危险因素构建的模型对HBV-ACLF患者住院后并发细菌感染事件具有良好的预测效能.

关键词：乙型肝炎病毒、肝功能衰竭、细菌感染、预测模型

所属期刊栏目：27

分类号：R512.6+2;R285;R730.56

资助基金：福建医科大学大学生创新创业训练计划资助项目C20082

在线出版日期：2022-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：966-972