高浓度有机废水厌氧发酵反应动力学的神经网络求解方法

摘要：

针对高浓度有机废水的厌氧发酵反应动力学模型提出了一种神经网络求解方法,该方法能够准确预测污染物组成浓度随发酵时间的变化规律,模型涉及10个反应物浓度、9个反应步骤以及27个反应动力学参数,与有机废水发酵过程的试验数据相比较,表现出良好的一致性.

关键词：厌氧发酵、神经网络、甲烷、反应动力学、数值求解

所属期刊栏目：52

分类号：X703.1;TQ018(一般性问题)

资助基金：江苏省高等学校自然科学面上项目19KJB530006

在线出版日期：2021-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35