一种风力发电机轴承故障智能诊断方法

摘要：

准确识别轴承故障是提高双馈风力发电机运行稳定性的重要手段,声音信号包含大量设备运行状态信息.该文人为预制4种不同的轴承故障,并将故障轴承安装在风力发电机上,在4种转速下对不同故障轴承的运行声音信号进行采集;对采集到的声音信号进行EMD分解,依据相关系数法选取分解的模态分量.基于混沌理论采用相空间重构法将一维数据序列转换为二维序列,利用CNN对二维序列进行特征提取与故障诊断.结果表明该方法对不同转速下滚动轴承故障能够实时准确识别.

关键词：轴承、故障诊断、卷积神经网络、风力发电机、声音信号

分类号：TH165.3

在线出版日期：2022-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108