多信息识别技术在矿井烟雾监测中的应用研究

摘要：

煤矿火灾早期烟雾监测是矿井火灾早期预警的重要手段.针对采用离子型、光电型、气敏型单一检测原理的矿用烟雾传感器易出现误报警问题,该文提出充分提取矿井烟雾的特征信息,采用多信息识别技术,结合自适应数据融合和逻辑判断方法,实现矿井烟雾智能检测识别.通过实际测试验证,基于多信息识别技术的矿井烟雾检测方法,能有效抑制煤矿环境中的典型干扰因素,识别准确率达到100％.

关键词：矿井火灾烟雾、多信息识别技术、烟雾传感器、误报警、数据融合判断

分类号：TD75(矿山安全与劳动保护)

资助基金：2020年重庆煤炭发展专项资金项目"传感器多信息感知及总线无主传输技术研究"

在线出版日期：2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79