基于B/S架构的AO曝气风机节能降耗系统设计与实现

摘要：

针对AO曝气风机在垃圾渗滤液处理中的能耗问题,该文提出并设计了一套降低AO曝气风机能耗的方法及系统.该系统采用B/S架构并结合神经网络训练出的最优算法模型以及拟合得到的回归模型推算出风机功率,提前作出判断并对风机进行调整,达到精确曝气和稳定水质的效果,同时也降低了设备能耗.该系统前端展示部分采用Jquery+Bootstrap+Highcharts+ACE框架,后端服务部分采用Spring+SpringBoot+MyBatis框架,前后端通过Json数据格式进行交互.系统经过在线测试和现场试运行阶段后,已正式投入使用,并取得良好的效果.

关键词：AO曝气风机、能耗、B/S架构、神经网络、回归模型、Json

分类号：X705;TP311.5(一般性问题)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：81-86