基于方向场计算的铁轨智能识别方法研究

摘要：

针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,而铁轨的自动识别算法是实现该系统的关键技术.通过对铁轨特征进行分析,提出了基于邻域灰度变化的方向场检测算法,经实验验证,该算法用于铁轨自动识别效果显著且鲁棒性好,在绝大多数场景和天气状况下都可准确识别出铁轨,对智能铁路入侵检测系统的实施具有重要意义.

关键词：智能监控、铁轨、方向场、铁路安全

分类号：U298.1;TP391.4(铁路运输管理工程)

资助基金：西安铁路职业技术学院2018年度立项课题"基于智能视频技术的铁路入侵检测算法研究"XTZY18G03

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：85-87